¿Qué es y para qué sirve la IA generativa en la creación de contenidos?
El marketing de contenidos es la estrategia de optimizar la creación, planificación y distribución de contenidos. Con el objetivo de que los contenidos relevantes y creativos puedan ser más productivos y fidelizar a los clientes.
Para mejorar este proceso de generar contenidos la IA es de gran ayuda. Se clasifica como IA generativa porque tiene la capacidad de crear contenido nuevo a través de aprendizaje automático de los datos. Es capaz de generar publicaciones únicas y personalizarlas. El análisis y seguimiento de datos que proporciona ayuda a perfeccionar el contenido a pasos agigantados. Automatizando la creación de esos contenidos y su distribución.
Además, ayuda al ser humano a crear contenido más eficaz y creativo. Las empresas, en diversos ámbitos, están integrándola sin frenos, debido a que obtienen resultados más exitosos al utilizarlo en sus contenidos. Tiene numerosos beneficios, como la capacidad de aprovechar más los recursos, ahorrando tiempo y costes.
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Las ventajas de Inteligencia Artificial Generativa para crear contenido
La IA generativa amplía los horizontes de la productividad y eficiencia del contenido. Con la capacidad de aprender y adaptarse, en función del contenido y su público. Los beneficios más destacados que ofrece son:
- Optimización de contenidos
- Capacidad de planificar y personalizar contenidos
- Mayor eficacia en análisis de datos y productividad
- Seguimiento del rendimiento
- Incremento de calidad en contenidos
- Ahorro de tiempo y recursos
¿Qué tipos de IA generativa existen?
Este tipo de IA tiene diversas modalidades. La IA generativa aprovecha el machine learning, procesos utilizados por IA que utilizan algoritmos para desarrollar contenido específico, a través del aprendizaje de datos. Gracias a esta innovadora tecnología, emergen dos fascinantes tipos de IA generativa.
El modelo de IA generativa unimodal, que permite obtener y analizar datos de un tipo de información. Suele utilizarse en chatbots, traducciones de textos y creación de voces e imágenes.
Y los modelos de IA generativas multimodales. La diferencia es que permite obtener los datos y analizarlos de manera inmediata, así consigue los resultados más específicos para cada contexto. A través de distintos tipos de información: imágenes, vídeos, audio y textos. Actualmente es la más utilizada, está impactando en varios sectores y siendo muy popular.
Herramientas esenciales de IA generativa para 2024
La IA generativa tiene herramientas que amplían sus capacidades. Tienen la capacidad de obtener información en línea, analizar multitud de datos y realizar conclusiones con las que actuar. Algunas de las herramientas de IA generativas más utilizadas en distintos ámbitos son:
- QuillBot: asistente de contenido para tareas como reformular frases, mejorar redacción, evitar plagios y crear contenido generado por IA.
- Copysmith: crea contenidos para empresas y comercios electrónicos. Ayuda a crear, publicar o mejorar contenido. Brindando los parámetros y palabras clave.
- Copy.ai: analiza datos para crear contenido en blogs, publicidad y copias de sitios web rápidamente. También puede traducir idiomas. Se utiliza mucho en marketing.
- Writesonic: puede generar contenido escrito. Ayuda a crear artículos, blogs, copias de anuncios y descripciones de productos.
- Midjourney: genera imágenes basadas en descripciones del usuario. También ayuda gestionar y optimizar la presencia online de empresas, entre otras funciones.
- ChatGPT: chatbot que ofrece diálogo a los usuarios. Crea respuestas en formato de conversación, puede comunicarse en distintos idiomas.
- Fireflies.ai: transcribe el audio a texto. Mediante grabaciones de audio facilita búsquedas, transcripciones y analiza la información.
- Runway: permite crear, editar y transformar vídeos o imágenes. De una manera realmente original y creativa.
- Descript: edita audios y vídeos. Puede editar su contenido a través de transcripción automática, con cambios rápidos y precisos. Es muy útil para podcasts.
- Dalle-E: genera imágenes a través de textos del usuario. Es muy versátil, puede crear imágenes de todo tipo.
- Jasper.ai: crea contenido y redacta textos. Mediante funciones como buscar palabras clave, procesamiento de lenguaje, inteligencia emocional artificial (IAE) para la redacción persuasiva y optimización de contenidos.
¿A qué sectores beneficia la IA generativa?
Un estudio reciente de Deloitte: «The State of Generative AI in the Enterprise» realizó una encuesta a múltiples empresas españolas. Casi el 70% de los encuestados afirman que la Inteligencia Artificial Generativa transformará sus compañías e industrias en menos de tres años.
En los sectores que más se está implementando son:
- Marketing: la IA generativa en marketing tiene varios usos. Para crear imágenes de productos para tiendas online y redes sociales, logotipos de marcas, contenido relevante y llamativo para clientes específicos, y generar contenidos innovadores.
- Publicidad: la IA generativa en publicidad es de mucha utilidad. Sobre todo, como apoyo para los anunciantes de marcas en la creación de contenido personalizado. Con el propósito de que sea único y creativo.
- Medios de Comunicación: la IA generativa se usa mucho para producir contenido en los medios de comunicación. En artículos, gráficos, contenido audiovisual y entretenimiento. A través de audios, imágenes, textos…
- Educación e investigación: la IA generativa ofrece oportunidades innovadoras para mejorar la manera de aprender de los alumnos y la manera de enseñar a los profesores. Ofrece una educación más personalizada y una investigación de datos completa. Retiene y evalúa la información para prevenir situaciones de riesgo y facilitar procesos administrativos.
- Seguros y finanzas: utiliza la IA generativa para procesar diferentes causas, como reclamaciones, información, suscripciones… Puede detectar fraudes y generar políticas, además de mejorar el servicio al cliente.
- Salud: en este campo, la IA generativa ayuda a optimizar los recursos a través del análisis de datos. Puede realizar predicciones de los pacientes, saber cómo optimizar recursos, la mejor distribución para el hospital…
Impacto y desafíos actuales de la IA generativa
La IA generativa supone un cambio en el mundo tal y como lo conocemos. Ha estado aplicándose los últimos años, sin embargo, este año es clave para consolidarlo. Será coronada como la tendencia tecnológica de 2024. La IA generativa promete traer novedades, modelos multimodales más avanzados.
Será posicionada en todos los ámbitos como protagonista para impulsar la productividad y la eficiencia. Además, 2024 ha sido el año de la primera ley de regulación en Europa, y se espera un impacto cada vez mayor.
Otra mejora importante en esta tendencia es el perfeccionamiento de la transparencia en sus procesos, reduciendo riesgos éticos. Junto con la disminución de costes en los procesos, y la disminución de tiempo para el capital humano.
Se incrementará su uso en el ámbito creativo, sobre todo en el marketing y creación de contenido, debido a su capacidad de generar y distribuir contenidos novedosos. En definitiva, potenciar y optimizar la creatividad humana.
En cuanto a la cadena de suministro, tomará presencia para aumentar su calidad y seguimiento. Pretende impulsar la sostenibilidad de las empresas, al igual que la sostenibilidad humana. Con asistentes virtuales que puedan proporcionar diferentes servicios a humanos, profesionales y clientes.
Habrá una integración completa de la IA generativa en las empresas. Una tecnología que significa un impulso para la digitalización. En definitiva, 2024 supondrá una normalización de esta IA y un desarrollo mejorado de la misma. Siendo cada vez más aclimatada a la comodidad humana. En consecuencia, este avance tecnológico creará la necesidad de nuevos trabajos, empresas y tipos de profesionales.
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