Deloitte realizó un estudio a más de 1.000 ejecutivos de grandes compañías desvelando resultados prometedores. Tres cuartas partes de los encuestados aseguran que el nivel de madurez analítica de su organización ha crecido un 70% en un año y se espera que continúe aumentando. En este contexto, se requiere cada vez más al analista de datos.
¿Qué hace un analista de datos?
Un analista de datos se encarga de recopilar, analizar e interpretar los datos para ayudar a la toma de decisiones de una empresa. En función de su presentación de los datos frente a las preguntas del negocio se definirá su éxito. Para ello, se ayuda de ciertas herramientas muy útiles como Microsoft Excel, Tableau, Microsoft Power BI, entre otras. Algunos deben trabajar con lenguajes de programación como Python, aunque no es necesario programar.
Es útil en numerosos sectores, dado que el análisis de datos es imprescindible en cualquier empresa. El análisis de datos sirve para obtener información y analizarla. Para saber decidir en función de esos datos un rumbo empresarial óptimo. Por ese motivo, es tan importante para sectores como la ciencia, la salud y las finanzas.
El analista de datos comparte muchas similitudes con el data scientist porque ambos analizan e interpretan datos. Sin embargo, los científicos de datos también se hacen preguntas nuevas, crean modelos predictivos y construyen algoritmos para potenciar la empresa. Los analistas de datos se centran en responder a preguntas específicas ya existentes. Aportan información valiosa para la estrategia empresarial, en función de las necesidades que precise.
Gracias al big data es posible almacenar la gran cantidad de datos necesaria para el análisis de datos. Por ese motivo, un analista de datos debe hacer una limpieza general de datos para llegar a desarrollar modelos predictivos, y encontrar la información que le ayudará a comprender las cuestiones que necesita la empresa. Es un descubrimiento constante de información, donde hay que encajar cada pieza y encontrar los entresijos ocultos.
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¿Qué funciones tiene?
Las funciones a las que se dedica un analista de datos deben integrar la curiosidad por la información y la eficacia en los procesos:
- Recopilación, filtración y selección de datos
Teniendo en cuenta las grandes cantidades de información que se almacenan hay que filtrar los datos, quitando errores e información no relevante. Para identificar los patrones, las tendencias y la relación entre ellos que puedan tener. Para ello, es necesario utilizar herramientas y métodos específicos, siendo esencial estar atento a los detalles. Las habilidades tecnológicas y una buena comunicación son indispensables.
- Gestión de datos y propuestas predictivas
Hay que analizar las tendencias actuales y los datos históricos, así será posible identificar los patrones del mercado para encontrar la respuesta a las preguntas existentes. Con los datos relevantes junto a un buen análisis, será posible descifrar las oportunidades y superar los desafíos. Es necesario usar las estadísticas y la probabilidad para ayudar a representa esos datos. De esta manera, será posible optimizar las estrategias, y por tanto, crear una ventaja competitiva.
- Identificar patrones de comportamiento del mercado
Gracias a limpiar y validar esos datos se consiguen conclusiones valiosas. Se trata de relacionar esas respuestas con el mercado, transmitiendo los datos y mensajes de manera comprensible. Usando recursos visuales ante los receptores, para que esas conclusiones tengan una buena traducción y la toma de decisiones sea positiva.
- Visualizar estrategias óptimas
La información representada fomenta los planes que impulsan el crecimiento y optan por estrategias innovadoras. Gracias al buen uso de esos datos, se amplían las oportunidades del mercado y es posible predecir los problemas que puedan surgir. Disminuyendo los riesgos y creando estrategias que fomenten el éxito.
- Análisis estadístico y transmitir resultados
Con el análisis de datos se construyen modelos predictivos, haciendo uso de la IA y el machine learning se crean oportunidades para la empresa. Construyendo modelos y algoritmos que promueven la optimización de procesos en la empresa, dando al negocio un futuro prometedor. Es fundamental transmitir esa información útil al personal directivo para usarla a favor de la empresa.
Importancia de un analista de datos
Los analistas de datos tienen gran importancia dentro de los negocios. La era digital supone multitud de peligros para los datos, estos profesionales refuerzan la seguridad. Además de prevenir amenazas, mantienen la seguridad y usan la información para potenciar la empresa. Creando modelos predictivos detectan oportunidades, posibles peligros y las preferencias del consumidor.
Un analista de datos puede conseguir una personalización de los servicios optimizando sus procesos. Lo que desemboca en una gran ventaja competitiva junto a predicciones sobre las necesidades del mercado. Las empresas consiguen optimizar sus estrategias y recursos, ahorrando costes. Así la toma de decisiones es más eficiente, mejorando la oferta de productos y servicios.
Habilidades que debe tener un data analyst
Un analista de datos debe tener ciertas capacidades para ser un buen profesional y proporcionar los servicios requeridos por las empresas. Las habilidades más destacadas son:
- Conocimientos de probabilidad y estadística
- Saber analizar, filtrar y representar datos
- Buena resolución de problemas
- Conocimientos de machine learning y big data
- Habilidades en herramientas de análisis de datos
- Pensamiento crítico y visualización de los datos
- Dotes de comunicación y resolución de problemas
¿Cuánto cobra un analista de datos en España?
El sector de las tecnologías de la información tiene una variación salarial en crecimiento, ha aumentado un 2% respecto al año anterior. Un analista de datos tiene una media aproximada de 33.400 € al año en España, siendo junior. Y en el caso de un senior, una media en torno a los 47.400€. Según los datos de la consultoría Hays en su informe “Guía del mercado laboral 2024”.
¿Cómo formarse para ser analista de datos?
La formación para ser analista de datos es amplia. Puede tener una base que comprende diversos ámbitos, como la ingeniería informática, las matemáticas, la física, la economía, la administración de empresas, la estadística o la ingeniería de telecomunicaciones. Además, es imprescindible tener conocimientos de big data y controlar herramientas de análisis de datos. Adquirir conocimientos de machine learning e IA también está muy valorado en la actualidad.
Para convertirse en analista de datos o data analyst, se recomienda hacer algún estudio de postgrado, como un Master en Business Analytics. Adquiriendo así los conocimientos y habilidades necesarias para dominar la profesión.
